Fabric Gateway
超高速のAIネイティブエージェントゲートウェイ
クラウド内にデプロイされた単一のエンドポイントを通じて、LLM、MCPサーバー、エージェント、内部APIをルーティングし、ガバナンスとオブザーバビリティを一元化します。
Fabric Gatewayは、エージェント、LLM、MCPサーバー、それらと連携するシステム向けに設計されたAIネイティブゲートウェイです。
エンタープライズにおけるAI導入の課題
AI導入が進むにつれて、あらゆる組織が同じ運用上の課題に直面しています。Fabricは、AIネイティブなアプローチでこれらの課題を解決します。
各チームが、それぞれ独自にLLM、MCPサーバー、内部APIとの連携を構築しています。認証、ルーティング、運用方法がチームごとに異なるため、一貫性のないAIスタックが生まれ、統一された管理ができません。
単一のAIネイティブゲートウェイで、あらゆるLLM提供者、MCPサーバー、内部APIに接続できます。認証、ルーティング、ガバナンス、オブザーバビリティを、すべてのAIリクエストで一貫して適用します。
AI提供者では、サービス停止やレイテンシの急増、レート制限が発生することがあります。1つの提供者で性能低下が起こると、それに依存するすべてのアプリケーションが影響を受けます。
フォールバックチェーン、サーキットブレーカー、正常性に応じたルーティング、重み付けされたトラフィック分散により、リクエストを自動的に継続して処理します。アプリケーションを変更する必要はありません。
AIコストは急速に増加しています。しかし多くの組織では、誰がトークンを消費しているのか、どのLLMがコストを押し上げているのか、どこで予算を超過しているのかをリアルタイムで把握できていません。
チーム、ユーザー、LLM、ルートごとに、すべてのトークン使用量をリアルタイムで計測します。予算を設定し、利用制限を適用して、コストが予算を超過する前にアラートを受け取れます。
各アプリケーションが、それぞれ独自にガードレール、LLMの許可リスト、ツールの権限を実装しています。時間の経過とともにポリシーの整合性が失われ、ガバナンスが難しくなり、運用リスクも高まります。
AIポリシーを一度定義するだけで、すべてのエージェント、LLM、MCPサーバー、APIに対して一貫して適用できます。ID、チーム、環境、または任意のカスタムルールに基づいてアクセスを制御できます。
セキュリティチームとコンプライアンスチームは、誰がどのLLMにアクセスしたのか、どのツールが使用されたのか、どのポリシーが適用されたのか、そしてリクエストが許可または拒否された理由を把握する必要があります。
すべてのAIリクエストについて、ID、ルーティングの判断、ポリシー評価、認可結果を記録した改ざん不可能な監査証跡を生成します。ログはクラウド内に保持され、必要に応じてエクスポートできます。
Fabric Gatewayの仕組み
Fabricは、あらゆるAPIに対応しています
1,000以上のLLM、1つのエンドポイント
OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure、AWS Bedrock、Cohere、Mistral、Meta Llama、DeepSeekなど、1,000以上のLLM提供者と連携できます。
社内外のMCPサーバー
あらゆる外部MCPサーバーと連携できます。社内のMCPサーバーも数分で登録できます。Fabricはどちらも一貫した方法でガバナンスを適用します。
エージェント対応の内部API
Fabricは、Postmanコレクション、OpenAPI/AsyncAPI仕様、またはPrivate API Networkから登録した内部APIを、ガバナンスが適用されたルートとして公開します。これらのAPIは、LLMやMCPサーバーと同じコントロールプレーンを通じて、あらゆるエージェントからすぐに利用できます。
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